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Análisis estadístico con SPSS inicial
El curso Análisis Estadístico con SPSS está dirigido a todo el que desee conocer las funcionalidades básicas del paquete estadístico SPSS en el procesamiento y manejo de una base de datos proveniente de distintos ficheros de datos. Además, es ideal para para recordar y actualizar los conocimientos que ya tiene sobre estadística básica, proporcionando una buena base para su investigación con una metodología fácil de comprender.
La importancia de este software está en su recurrente utilización para cálculos estadísticos, por otro lado, su fácil manejo permite realizar fácilmente análisis estadísticos desde lo más simple hasta un nivel elevado de sofisticación, con fácil programación mediante menú y cuadro de diálogos, buena importación y exportación de ficheros, es uno de los paquetes más popularizados en todos los sectores gracias a su fácil manejo.
En este curso aprenderás:
- Funcionalidades del paquete estadístico SPSS como herramienta de gran ayuda en el procesamiento y el análisis de datos.
- Procesar una base de datos utilizando el paquete estadístico SPSS.
- Importar una base de datos desde diferentes formatos. Transformar y recodificar variables.
- Impresiones
- Análisis exploratorio y descripción de datos
- Tablas de contingencia. Estadístico CHI cuadrado
- Pruebas de significación Estadística paramétrica
- Pruebas de significación Estadística no paramétrica
- Técnicas de correlación y regresión
1. CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA
¿Qué es el análisis estadístico?
Definición de la estadística: Estadística descriptiva.
Conceptos básicos: Población muestra, parámetro, estadístico, muestreo, distribución muestral.
La inferencia estadística: La estimación de parámetros. El contraste de hipótesis.
Análisis Descriptivo: Los procedimientos Frecuencias y Descriptivos
2. ESTRUCTURA DEL SPSS
Introducción
Tipo de ventanas en SPSS
Cuadros de diálogo.
Barras de menús: Menús, editor de menús.
Barra de herramientas.
Una sesión con el SPSS
3. MANEJO DE DATOS EN SPSS
Introducción.
Archivos nuevos.
Abrir archivo de datos
Abrir base de datos: Extraer un archivo en formato Excel.
Leer datos de texto.
Guardar archivo de datos.
Mostrar información de datos.
4. EDITOR DE DATOS
Definir variable: Asignar nombre, tipo, etiqueta valores perdidos, formato de columna, alinear texto, asignar nivel de medida.
Definir fechas.
Ingresar datos.
Editar datos.
5. TRANSFORMAR DATOS
Calcular: variable de destino, tipo de variable y etiqueta, expresión numérica, Calculadora, Funciones, Expresiones condicionales.
Semilla de aleatorización.
Contar apariciones
Recodificar: En las mismas variables, en distintas variables.
Categorizar variables.
Asignar rangos: Tipos de rangos, rangos empatados.
Recodificación automática.
Crear serie temporal.
Reemplazar valores perdidos.
6. MODIFICAR ARCHIVO DE DATOS
Ordenar casos.
Transponer archivos.
Fundir archivos: Añadir casos, Añadir variables.
Agregar datos.
Dividir archivo.
Seleccionar casos.
Ponderar casos.
7. ANÁLISIS EXPLORATORIO Y DESCRIPCIÓN DE DATOS
Tablas estadísticas.
Explorar: Estadísticos, Gráficos
Explorar: Gráficos: Histogramas, Diagrama de tallos y hojas.
Diagrama de Cajas: Simples, Agrupadas.
Cómo contrastar supuestos: Pruebas y Gráficos de Normalidad.
Cómo contrastar supuestos: Prueba de Homogeneidad de Varianzas.
8. TABLAS DE CONTINGENCIA. ESTADÍSTICO CHI CUADRADO
Tablas de Contingencia.
Prueba de Chi-Cuadrado de Bondad de Ajuste.
Prueba de Chi-Cuadrado de Homogeneidad.
Prueba de Chi-Cuadrado de Independencia.
9. PRUEBAS DE SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA
Prueba T para una muestra.
Prueba T para dos Muestras Independientes.
Prueba T para dos Muestras relacionadas.
ANOVA de un factor.
10. PRUEBAS DE SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
Prueba Binomial.
Prueba de Rachas.
Prueba de Kolmogorov – Smirnov.
Prueba de dos Muestras Independientes.
Pruebas para dos Muestras Relacionadas.
Prueba para varias Muestras independientes.
Prueba para varias Muestras relacionadas.
11. TÉCNICAS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN
Correlación lineal simple.
Correlación Parcial.
Modelo de Regresión Lineal: Simple.
Modelo de Regresión Lineal: Múltiple
Métodos de selección de variables en el análisis de Regresión Lineal.
Verificación de los supuestos del modelo de Regresión Lineal
Estimación No lineal.
El único requerimiento para realizar este curso es contar con manejo básico de PC y sistema operativo Windows o Linux.
Una vez finalizado satisfactoriamente el curso, el Instituto CEGOS emite un CERTIFICADO DE APROBACIÓN, el cual contiene:
- Datos personales del alumno
- Plan de estudios
- Horas lectivas invertidas
- Nota final
- Rúbrica de autoridades competentes
Depósito bancario:
- Entidad bancaria: Banco Union
- Nombre: CEGOS
- Nro. De cuenta: 10000019540257
- Entidad bancaria: Banco Bisa
- Nombre: CEGOS
- Nro. De cuenta: 6022104011
- Entidad bancaria: Banco Nacional de Bolivia
- Nombre: CEGOS
- Nro. De cuenta: 1502380148
PayPal:
- Correo: cobrosonline@cegos.com.bo
- Nombre: CEGOS
Posterior al pago envíe el comprobante al correo consultas@cegos.com.bo con los siguientes datos: (Nombre completo, C.I., E-Mail, Nro. de celular, Nombre y número para facturación).
BENEFICIOS
- Grupos reducidos y prácticos
- Material digital en plataforma
- Video conferencia en tiempo real
- Grabación de clases ejecutadas
- Docente certificado
- Certificación emitida por CEGOS
- Impuestos de ley
- Garantía de aprendizaje
Modalidad de Cursado
Modalidad Presencial
- Grupos reducidos y prácticos.
- Un computador por persona.
- Material de apoyo digital.
- Acceso a Wifi de alta velocidad.
- Certificación emitida por CEGOS.
- Refrigerio.
Modalidad Online - En vivo
- Grupos reducidos y prácticos
- Clase en tiempo real por video conferencia.
- Consultas en vivo.
- Grabación de las clases ejecutadas.
- Certificación emitida por CEGOS.
- Asistencia administrativa personalizada todos los días.
