En este curso básico de Minitab, se intenta reducir el tiempo empleado para realizar un análisis estadístico. Esto se logrará a través de las herramientas de navegación rápida y convenientes que nos ofrece Minitab, las cuales son propias de las ventanas y entorno personalizable que posee este programa.
El alumno aprenderá las principales características de Minitab, el entorno en el que opera: a nivel de datos, cuadros, resultados y presentación de gráficos. Asimismo, se presenta una breve descripción de las funciones que desempeña cada comando los cuales se encuentran en la Barra de Menú. Para el desarrollo adecuado de análisis de datos estadísticos, aprenderá a crear e interpretar una gran variedad de gráficos, tales como histogramas, gráficos de dispersión, gráficos de barras, gráficos de intervalos, etc.
Finalmente, para una mejor comprensión se hará uso de algunos ejemplos sencillos de aplicación, los cuales beneficiará al alumno en su aprendizaje.
Definición de la estadística.
Definición de Estadística descriptiva.
Definición de Estadística inferencial.
Fundamentos de Estadística.
Muestreo probabilístico.
Muestreo aleatorio simple.
Muestreo aleatorio sistemático.
Muestreo aleatorio estratificado.
Muestreo por conglomerados.
Entrando a MINITAB.
Las Ventanas de MINITAB.
La Barra de Menús.
Menú Archivo.
Menú Editar.
Menú Datos.
Menú Calc (Menú Calculadora).
Menú Estadísticas.
Entrada y Manipulación de Datos en MINITAB.
Menú Gráfico
Entrada y manipulación de datos en MINITAB: Entrando los datos usando la hoja de trabajo, Entrando los datos usando comandos en la ventana sesión.
Mostrando los datos.
Guardando los datos.
Abriendo un archivo de datos.
Imprimiendo los datos.
Usando Proyectos.
Presentación de datos cualitativos: Gráficas de Barras, Gráficas Circulares.
Organización de datos Cuantitativos Discretos: Tabla de Frecuencias, El plot de puntos (Dotplot), Gráfica de Línea.
Organización de datos Cuantitativos Continuos: Tablas de frecuencias-Histogramas en modo texto, Histograma en modo gráfico.
Gráfica de “Stem-and-Leaf” (Tallo y Hojas)
Cálculo de Medidas Estadísticas: Medidas de Centralidad, Medidas de Variabilidad, Medidas de Posición, Cálculo de Medidas estadísticas Usando MINITAB.
El Diagrama de Caja (“Boxplot”).
Organización y presentación de Datos Bivariados: Datos Bivariados categóricos, Una variable es cualitativa y la otra cuantitativa, Datos Bivariados continuos.
El Coeficiente de Correlación.
Una introducción a Regresión Lineal.
Espacio Muestral y Eventos: Experimentos aleatorios y espacios muestrales, Eventos, Relaciones entre eventos.
Métodos para asignar Probabilidades: Método Axiomático, Método Clásico, Método Frecuencial, Método Subjetivo.
Probabilidad Condicional: La regla del producto, Probabilidad Total y la regla de Bayes.
Eventos Independientes.
Aplicación de Técnicas de Conteo al cálculo de Probabilidades: Regla Multiplicativa del conteo, Regla Aditiva del conteo, Permutaciones, Combinaciones.
Introducción a las variables aleatorias
Variables Aleatorias discreta: Función de Probabilidad de una Variable Aleatoria Discreta, Valor Esperado y Varianza de una variable aleatoria discreta.
Variables Aleatorias Continua: Función de Densidad de una Variable Aleatoria Continua, Valor Esperado y Varianza de una variable aleatoria Continua.
Distribución Normal y el teorema del Limite Central.
Distribución de la Media Muestral.
Distribución de la Proporción Muestral.
Distribución Binomial.
Distribución Binomial Negativa.
Distribución Geométrica.
Distribución Hipergeometrica.
Distribución de Poisson.
Distribución Uniforme.
Distribución Exponencial.
Distribución T de Student.
Distribución Chi- Cuadrada.
Distribución F.
Distribución Beta y Gama
Distribución de Weibull.
Distribución normal y distribución normal estándar.
Introducción
Estimación de Parámetros.
Intervalo de confianza para un parámetro.
Intervalos de confianza para dos parámetros.
Pruebas de hipótesis de una población.
Pruebas de hipótesis de dos poblaciones.
Inferencia para datos pareados.
Análisis de varianza (ANOVA).
El único requerimiento para realizar este curso es contar con manejo básico de PC y sistema operativo Windows o Linux y conceptos de Estadística.
Una vez finalizado satisfactoriamente el curso, el Instituto CEGOS emite un CERTIFICADO
DE APROBACIÓN, el cual contiene:
PayPal:
Posterior al pago envíe el comprobante al correo consultas@cegos.com.bo con los siguientes datos: (Nombre completo, C.I., E-Mail, Nro. de celular, Nombre y número para facturación).
- Un computador por persona
- Material de apoyo digital
- Docente certificado
- Certificación emitida por CEGOS
- Garantía de aprendizaje