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SPSS Avanzado aplicado a la Economía

Aprende el análisis estadístico mutivariante orientado a la economía, Modelo Logit Binario, modelo Logit Multinomial. modelo Probit, Análisis Discriminante y finalmente el Análisis de Clúster Jerárquico.
Costo: 73 USD 44 USD 40% off
Duración: 14 Hrs.

El curso SPSS Avanzado aplicado a la Economía, es un curso práctico con ejemplos de aplicación orientados a los profesionales de Economía. Los contenidos del curso se distribuyen en seis sesiones: en la primera se hace una introducción al Análisis Multivariante. En la segunda, se desarrolla el Modelo Logit Binario. En la tercera sesión se desarrolla el modelo Logit Multinomial. En la cuarta sesión se aprenderá a utilizar el Modelo Probit. La quinta sesión se desarrolla el Análisis Discriminante. Finalmente, en la sexta sesión se desarrollan el Análisis de Clúster Jerárquico.

El dominio de toda esta temática, posibilitará al participante utilizar el SPSS como herramienta para el Análisis Multivariante. En cada una de las técnicas se presentará un ejemplo de aplicación orientado a Economía.

En este curso aprenderás:

  • Conocer la utilidad de las técnicas estadísticas del Análisis Multivariado aplicado a Economía.
  • Conocer la utilidad y aplicación del modelo Logit Binario aplicado a Economía, del modelo Logit Multinomial aplicado a Economía, del Modelo Probit aplicado a Economía, del Análisis Discriminante aplicado a Economía y del Análisis Clúster Jerárquicos aplicado a Economía.

1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS MULTIVARIANTE

Introducción.

Definición del Análisis Multivariante.

Clasificación de las técnicas multivariantes.

Proceso de aplicación de una técnica multivariante.

Descripción de datos.

Definiciones básicas

2. EL MODELO LOGIT BINARIO. 

Introducción.

El modelo logístico binario.

Categoría.

Guardar.

Opciones.

Ejemplo de aplicación.

3. EL MODELO LOGIT MULTINOMIAL.

Introducción.

Planteamiento del modelo Logit

Cálculo e interpretación de los OR

Método de selección de variables

Definición de variables categóricas

Guardar nuevas variables

Opciones

Ejemplo de aplicación.

4. EL MODELO PROBIT

Introducción.

El modelo probit.

Definir rango.

Opciones.

Ejemplo de aplicación.

5. ANÁLISIS DISCRIMINANTE

Introducción.

Caso de dos grupos.

Estadísticos.

Método de clasificación.

El menú Guardar.

El menú clasificar.

Ejemplo de aplicación.

6. ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS JERÁRQUICO

Introducción.

Estadísticos.

Gráficos.

Método.

Guardar.

Ejemplo de aplicación.

Se requieren conocimientos sólidos en análisis estadístico o haber realizado los siguientes cursos:

  • Análisis estadístico con SPSS Inicial
  • Análisis Multivariante con SPSS Avanzado

Una vez finalizado satisfactoriamente el curso, el Instituto CEGOS emite un CERTIFICADO DE APROBACIÓN, el cual contiene:

  • Datos personales del alumno
  • Plan de estudios
  • Horas lectivas invertidas
  • Nota final
  • Rúbrica de autoridades competentes

Depósito bancario: 

  • Entidad bancaria: Banco Union
  • Nombre: CEGOS
  • Nro. De cuenta: 10000019540257
  • Entidad bancaria: Banco Bisa
  • Nombre: CEGOS
  • Nro. De cuenta: 6022104011
  • Entidad bancaria: Banco Nacional de Bolivia
  • Nombre: CEGOS
  • Nro. De cuenta: 1502380148

PayPal:  

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  • Nombre: CEGOS

Posterior al pago envíe el comprobante al correo consultas@cegos.com.bo con los siguientes datos: (Nombre completo, C.I., E-Mail, Nro. de celular, Nombre y número para facturación).


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BENEFICIOS

- Un computador por persona
- Material de apoyo digital
- Docente certificado
- Certificación emitida por CEGOS
- Garantía de aprendizaje


Modalidad de Cursado

Modalidad Presencial

  • Grupos reducidos y prácticos.
  • Un computador por persona.
  • Material de apoyo digital.
  • Acceso a Wifi de alta velocidad.
  • Certificación emitida por CEGOS.
  • Refrigerio.

Modalidad Online - En vivo

  • Grupos reducidos y prácticos
  • Clase en tiempo real por video conferencia.
  • Consultas en vivo.
  • Grabación de las clases ejecutadas.
  • Certificación emitida por CEGOS.
  • Asistencia administrativa personalizada todos los días.

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